又能條分縷析地講明風險何正在。這套AI系統能清晰地區分何為“一般”、何為“不平安”。可逃蹤飛機和車輛正在跑道與滑行道上的每一處軌跡。為理解所有這些數據，它不僅能發出警報，團隊起首創建了名為“Amelia-42”的數據集。它能從數據中學習陳述性的平安規則，人 平易近 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，團隊還動用了匹茲堡超級計算核心的Bridges-2超級計算機。未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用為了消化這些海量消息，神經學部门負責捕获機場數據中隱藏的模式，這些數據幫帮系統學會了區分一般與危險情況。既涵蓋日常運營，並解釋為何這種情況充滿風險。